Narangerel Tsolmon

Narangerel
Tsolmon

Division of Computer & Information Engineering · Daegu University · FICL Lab

LLM Research AutoML HCI Full-stack Dev

안녕하세요. 나랑게렐 철멍입니다. 현재 FICL 연구실에서 오유수 교수님 지도를 받으며 대규모 언어 모델(LLM) 기반 연구를 수행하고 있습니다. 근거 기반 응답·환각 분석 시각화, AutoML 파이프라인, 모델 평가, 인터랙티브 대시보드 개발을 통해 실제 AI 시스템 구현을 목표로 합니다.

tsona0907@gmail.com
01 · Interests

What I'm Working On

01
LLM
  • Trustworthy AI (Hallucination & Evaluation)
  • RAG / Grounded Generation
  • Prompting & Agents
  • LLM-based Applications
02
Machine Learning
  • AutoML
  • Dataset / Feature Engineering
  • Data Science / Data Mining
03
HCI
  • Human–AI Interaction
  • Explainability & User Trust
  • UX for AI Products
  • Interactive AI Prototyping
04
AI Systems
  • MLOps
  • Automated Retraining Pipelines
  • Visualization / Dashboard
02 · Background

Education

Mar. 2022 – Feb. 2026

Daegu University · Gyeongsan, South Korea

B.S in Computer Software Engineering
GPA: 4.32 / 4.5
Advisor: Prof. Yoosoo Oh

Oct. 2023 – Present

Daegu University · FICLab

Research Member
Advised by Prof. Yoosoo Oh

03 · Recognition

Awards

Nov. 2025
AI SW Agent 해커톤 경진대회 최우수상
강창열, 이금정, 김영준, 정윤환, Narangerel Tsolmon
최우수
Nov. 2025
IT공학대전 학생작품 경진대회 대상
대상
Feb. 2025
ISIITA 학생 캡스톤디자인 경진대회 Best Design 3등
3등
Jul. 2024
서울 프롬프톤 (프롬프트 엔지니어링 해커톤) 장려상
장려상
May. 2024
한국산업정보학회 춘계학술대회 우수논문상
우수논문
Jan. 2024
ISIITA 학생 캡스톤디자인 경진대회 Best Design 1등
1등
Dec. 2023
지역사회 문제해결 소셜벤처 해커톤 장려상
장려상
Dec. 2023
대구대학교 DU-SIG 게임제작 경진대회 최우수상
최우수
04 · Publications

Papers

논문 제목/학술지를 여기에 입력
논문 제목 (예: RAG-based Hallucination Reduction in LLMs)
Narangerel Tsolmon, Co-Author Name, Yoosoo Oh
LLM RAG Hallucination
한국산업정보학회 2024
우수논문상 수상 논문 제목을 여기에 입력해 주세요
Narangerel Tsolmon, Yoosoo Oh
Machine Learning Dashboard
ISIITA 2025
Capstone Design 논문 제목을 여기에 입력해 주세요
Narangerel Tsolmon, Yoosoo Oh
AutoML HCI

* 논문 정보를 알려주시면 바로 업데이트해드립니다.

05 · Press

News

대구대 컴퓨터정보공학부, 국제 학술대회서 연이은 수상…글로벌 연구 경쟁력 입증

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대구대 몽골 유학생, 한국산업정보학회 학술대회 우수논문상 수상

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'오티즘 엑스포' 아시아 최초 세계 최대 규모의 발달장애 전문 박람회

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대구대, 발달장애인 도전적 행동인식 AI 기술 '눈길'

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대구대 AI학과, 국내외 학술대회서 연구 역량 '두각'

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06 · Work

Projects

'한눈에' 머신러닝 대시보드

코딩 없이 클릭/드래그앤드롭만으로 데이터 업로드부터 전처리, 알고리즘 선택, 학습 실행, 결과 확인까지 수행하는 노코드 기반 학습 대시보드입니다.

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BMon — Behavior Monitoring System

발달장애 아동의 행동 데이터를 자동으로 수집·저장하고 실시간으로 분석하는 모니터링 시스템. 행동 예측 AI와 연동, 패턴 시각화 및 즉각적 피드백 제공.

PythonmariadbDashplotlyReactflask

Dog Pose Photo Booth

llava 모델로 강아지 포즈를 실시간 인식하는 AI 포토부스 시스템. Raspberry Pi 기반 임베디드 환경에서 동작합니다.

Pythonllavaopencvtensorflowraspberry-piu-net

PredictMyView: YouTube View Prediction

매월 자동 재학습으로 최신 YouTube 데이터를 반영하며 썸네일 시각 요인까지 분석해 결과를 인포그래픽 대시보드로 제공하는 조회수 예측 시스템.

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